Amazon quer criar chips para IA mais rápidos e mais baratos que Nvidia

Um novo design de servidor “altamente protegido” passou pelos engenheiros da Amazon em Austin, no Texas na última sexta-feira. A informação vem da Reuters, que detalhou o servidor como “cheio” de chips para IA em desenvolvimento pela empresa. A ideia é conseguir competir com a Nvidia no aquecido segmento.

Segundo as informações do site, a Amazon estaria correndo para conseguir desenvolver alternativas mais rápidas e mais baratas do que a Nvidia tem para impulsionar IA. Desse modo, a tecnologia seria aproveitada em seus servidores do Amazon Web Services (AWS) tanto para a própria companhia como em serviços oferecidos para os clientes. Inclusive, executivos da empresa teriam dito que os próprios clientes têm pressionado por alternativas à Nvidia, que tem dominado o mercado.

Os designs para chips de IA da Amazon circulam com os nomes de Trainium e Inferentia. Assim, não devem ser confundidos com o Graviton, processador que a companhia já usa em seus servidores e que recentemente mostrou ter um desempenho melhor que muitos Xeon. Os chips Graviton, no entanto, não são otimizados para IA.

“Então a oferta é de até 40%, 50% em alguns casos, de performance e preço melhorados – então eles ser metade do preço em comparação ao mesmo modelo com Nvidia”, teria dito David Brown, vice-presidente de computação e redes na AWS.

Processadores IA: da Amazon para a Amazon

A própria empresa seria uma das principais usuárias de uma nova geração de chips voltados para IA. Segundo a Reuters, as vendas de produtos AWS aumentaram 17% no último trimestre, alcançando a renda de US$ 25 bilhões. A Amazon controla cerca de um terça de todo o mercado de computação em nuvem atualmente.

Para segurar o impulso nos acessos durante o último Prime Day, a companhia teria usado 250.000 processadores Graviton e até 80.000 chips IA customizados em seus servidores. O evento acabou gerando um recorde de US$ 14,2 bilhões em vendas.

Assim, um processador IA próprio que custasse menos para ser implementado, seria de grande utilidade para a Amazon em seus data centers e serviços em nuvem.