27 cursos gratuitos da USP para fazer em casa e melhorar seu currículo

Estudar de graça e em casa é uma realidade, graças aos cursos oferecidos pela USP (Universidade de São Paulo) por meio da plataforma Coursera.

As capacitações abrangem diferentes áreas do conhecimento, incluindo comunicação, computação e ciência, sem a exigência de vestibular e no formato Mooc (Curso Online Aberto e Massivo).

Tudo sobre os cursos

O conteúdo é desenvolvido por professores da universidade, garantindo qualidade e excelência no ensino. Não há limite de vagas, nem processo seletivo, e os cursos podem ser iniciados a qualquer momento — basta se inscrever na plataforma.

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Qualquer pessoa pode participar no modo de “auditoria”, acessando gratuitamente as videoaulas e atividades no seu próprio ritmo.

Embora o acesso ao conteúdo seja livre, a emissão do certificado exige o pagamento de uma taxa na Coursera. Para quem não pode arcar com o custo, a plataforma oferece auxílio financeiro ou bolsa de estudos. Se essa ajuda estiver disponível para sua seleção de programa de aprendizado, você encontrará um link para se candidatar na página de descrição.

Quais são os cursos oferecidos pela USP?

A seguir, veja a lista completa de cursos e clique no nome desejado para obter mais informações e realizar seu cadastro.

1. 1. Biologia do Sono e Saúde Humana;
   2. Compreendendo o Zika e Doenças Emergentes;
   3. Consolidando Empresas: Estrutura Jurídica e Financeira;
   4. Criação de Startups: Como Desenvolver Negócios Inovadores;
   5. Econometria Básica Aplicada;
   6. Estatística Não-Paramétrica para a Tomada de Decisão;
   7. Gestão de Riscos e de Mudanças em Projetos;
   8. I Missões Jesuíticas nos Territórios Guaranis: História;
   9. II Missões Jesuíticas nos Territórios Guaranis: O Cotidiano;
   10. Iniciação e Planejamento de Projetos;
   11. Inove na Gestão de Equipes e Negócios: O Crescimento da Empresa;
   12. Introdução à Análise Macroeconômica;
   13. Introdução à Ciência da Computação com Python – Parte 1;
   14. Introdução à Ciência da Computação com Python – Parte 2;
   15. Introdução ao Teste de Software;
   16. Laboratório de Programação Orientada a Objetos – Parte 1;
   17. Laboratório de Programação Orientada a Objetos – Parte 2;
   18. Mapas Conceituais para Aprender e Colaborar;
   19. Marketing Digital;
   20. Marketing e Vendas B2B: Fechando Novos Negócios;
   21. Redes Ecológicas;
   22. Off the Clock: The Many Faces of Time;
   23. Origens da Vida no Contexto Cósmico;
   24. Orçamento e Cronograma de Projetos;
   25. Projeto Aplicado – Introdução à Gestão de Projetos;
   26. Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I;
   27. UX/UI: Fundamentos para o Design de Interface.